마키나락스는 머신러닝 기반의 산업용 AI 솔루션을 개발하는 스타트업입니다.
우리는 시작부터 제조 및 산업 분야에 집중한 AI 기술을 고민해왔습니다.
우리는 반도체, 태양광, 배터리 등 다양한 제조 및 산업 분야에서 AI 프로젝트를 수행하며 실적용 사례를 만들고, 산업에서 인공지능이 빠르고 지속적으로 가치를 창출할 수 있는 AI Product를 제공합니다.
Overview
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총 구성원: 75명 (2022년 6월)
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연혁
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CB인사이트 ‘세계 50대 첨단 제조 스타트업’ 선정 (2022년 7월)
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AI/ML 모델 개발 도구 링크(MakinaRocks Link
) 출시 (2022년 5월)
) 출시 (2022년 5월)◦
Kubernetes Certified Service Provider 선정 (2021년 9월)
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세계경제포럼(WEF) 기술선도기업(Technology Pioneer) 선정 (2021년 6월)
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과학기술정보통신부 주관 대한민국 4차 산업혁명대상 ‘창업진흥원장상‘ 수상 (2020년 12월)
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신용보증기금 혁신 아이콘 4기 선정 (2020년 11월)
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NVIDIA Inception Program 멤버 선정 (2020년 9월)
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120억원 규모 Series A 마무리 (2020년 7월)
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미국 법인 설립 (Silicon Valley, 2018년 3월)
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마키나락스 법인 설립 (2017년 12월)
AI Products
Link는 데이터 사이언티스트가 친숙하게 사용하는 주피터랩(JupyterLab)의 확장 프로그램으로, 가독성 있는 파이프라인을 만들어 쉽게 공유할 수 있는 AI/ML 모델 개발 도구입니다.
는 데이터 사이언티스트가 친숙하게 사용하는 주피터랩(JupyterLab)의 확장 프로그램으로, 가독성 있는 파이프라인을 만들어 쉽게 공유할 수 있는 AI/ML 모델 개발 도구입니다. DS가 익숙하지 않은 K8S 지식 등 MLOps 활용의 기술 허들 제거
전체 파이프라인, 일부 구성요소 공유를 통해 DS간 협업 강화(*현재 Jupyter 결과물의 36%는 재사용 불가)
동일 기능에 대한 중복 개발, 불필요한 재실행 제거 등으로 작업 속도 개선
MRX의 경험 기반 Recipes로 Industrial x AI 노하우 활용 가능
Runway는 몇 번의 클릭으로 ML모델 배포하고, 원하는대로 Trigger조건을 생성하여 재학습, 재배포를 자동화 할 수 있습니다
는 몇 번의 클릭으로 ML모델 배포하고, 원하는대로 Trigger조건을 생성하여 재학습, 재배포를 자동화 할 수 있습니다Link에서 생성된 ML 모델을 추출하여 학습을 위한 Pipeline 자동 등록
에서 생성된 ML 모델을 추출하여 학습을 위한 Pipeline 자동 등록설정한 Trigger 조건에 따라 재학습 자동 실행
실데이터+Pipeline으로 학습된 모델 자동 등록
해당 데이터 용으로 기 등록한 다른 Trained 모델 자동 배포
AI Project
마키나락스의 기술은 이상 탐지(Anomaly Detection)와 제어 및 최적화(Control & Optimization), 예측 분석(Predictive Analytics)의 세 가지 영역에 특화되어 있으며 자동차, 에너지, 반도체 등의 산업 현장에서 다양하게 적용되고 있습니다.
